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由于大数据,在Gattaca和少数派报告等科幻电影中描绘的场景现在更接近成为现实世界的问题

这可能听起来有点戏剧化,但数据是我们日常生活的重要组成部分,无论是个人还是商业

下载到智能设备的可穿戴技术和应用程序可收集有关用户日常行为的各种信息

谷歌或Facebook的用户永远不知道他们收集了多少数据或用于何种目的

奖励卡和忠诚度计划产生高度针对性的客户信息

移动电话每天,每天都在几米之内精确定位我们的物理位置

大数据是收集,分析和处理来自不同来源的大量信息以产生新颖结果的口号

企业使用大数据来分析趋势,识别新市场,消除浪费,简化生产并开发新产品

IBM确定了“四V”大数据:数量,速度,多样性和准确性

每秒(体积)创建大量数据

它以不断变化的形式到达,例如流媒体(速度)

它来自许多不同的来源(品种)

最后,很多是有偏见的,过时的或完全错误的(真实性)

为了管理四V,企业需要考虑七个S:战略,资历,敏感性,复杂性,可扩展性,安全性和怀疑主义

大数据的业务决策需要在董事会层面进行,并由专家分析支持

治理模型需要一个流程来决定使用哪些数据集,并确保获得适当的同意

将需要新的技能组合,以及旨在应对不断增长的数据量的系统架构

正如最近的雅虎和TalkTalk失败所证明的那样,安全性的错误可能会造成极大的破坏

最后,清理和交叉检查数据的强大策略至关重要

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