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从关系状态到购买偏好,企业现在可以轻松获得无与伦比的客户信息最新技术允许公司存储和执行他们与客户的所有交易的大规模分析这些数据最终可以提供洞察力,从而改善决策和战略业务事实上,普华永道最近的一项调查发现,62%的受访者认为大数据将有助于提供商业优势,但58%的受访者认为从数据转向洞察是一项重大挑战普华永道北方数据保障领导人凯茜威尔克斯表示: “公司不再受到数据存储成本高昂的限制,因此收集和存储数据很有诱惑力”以防万一“它对未来的分析很有用”其次,大部分存储大数据的公司都有不知道他们将如何或为何要分析它“真正的大数据分析需要从传统数据库和分析中发生重大转变技术,通常是对数据科学技能的投资“Chris Anley是NCC集团的首席科学家,NCC集团是总部位于曼彻斯特的全球网络安全和风险缓解专家

他说:”我们现在生活在一个存储和处理的世界里成本已降至如此程度,以至于可以对客户和供应商与公司的所有互动进行非常大规模的分析“企业目前正在适应这种新的工作方式,寻找新的市场并从市场中榨取最大价值他们目前占据“然而'大数据' - 结构化和非结构化数据量的技术流行语 - 带来风险网络犯罪分子正在采用越来越聪明的数据窃取方法,全球网络攻击和数据泄露的数量正在升级客户详细信息,如支付卡,出生日期和地址,使企业成为目标许多大公司,如在线巨头eB海湾和国家彩票公司Camelot已成为数据窃取的受害者此外,公司还必须确保他们遵守最新的数据保护法律根据政府2015年信息安全漏洞调查,90%的大型组织和74%的中小企业报告了安全漏洞导致估计总额达140亿英镑的监管罚款政府正在进一步打击2018年,英国公司将被迫公开披露数据泄密事件,并在政府选择采取严格措施后面临数千万英镑的罚款欧洲数据保护法,尽管英国脱欧公司表示,公司必须投入时间来制定明确的行动计划“这不是火箭科学以及谁,什么,为什么,何时,何地以及如何提供良好基础的基础知识工作的基础,“她说”这也将帮助您理解和量化所涉及的风险,以及如何确保遵守当前和即将出台的法规Anley补充说:“大数据带来了处理任何客户数据时常见的传统,易于理解的问题,例如数据泄露的可能性,法规遵从的困难以及正确审计的需要然而,大数据的规模会产生新的问题以及企业在其上执行的操作类型“从安全角度来看,大数据和分析会带来各种各样的问题”例如,为了有价值,分析需要覆盖组织的整个数据集,这些数据集存在冲突直接与分离数据的传统数据安全口号“这不仅仅是安全性可能有问题为了有效利用大数据,企业需要投资于正确的存储,分析工具和策略Anley评论说:”收集的数据的庞大规模可以成为问题而不是购买导致单个数据库事务,用户与公司的整个历史记录可能会上传到variet y服务器“增加的网络和处理器负载可能导致中断或意外大额账单”此外,需要购买或雇用额外的服务器或云服务来执行存储和分析任务,并且需要各种第三方软件管理以便安全地处理大量敏感数据“通常,这种基础设施是基于云的和短暂的 - 处理和存储是在临时的,自动化的基础上租用的,以处理当前的工作量 所有这些都意味着您的基础设施中需要更多移动部件,所有这些部件都需要谨慎控制和保护“尽管大多数企业都希望尽可能多地掌握数据,但除非经过恰当的评估,否则信息必不可少2012年,通过客户营销分析,美国零售业巨头Target在她的家人意识到这一点之前预测了一个十几岁女孩的怀孕 - 通过分析她的购物习惯而准确的客户预测导致有针对性的营销是非常可取的,相反,错误可能是代价高昂的“现在看到新闻报道很常见“推荐购买”选项或广告展示位置令人反感,“Anley说”糟糕的建议可能会导致客户转移到其他地方,而广告位置不佳很容易导致攻击和声誉受损分析导致后台办事处或后勤方面的决策不佳可能就像损害“最终,了解客户是每个业务的目标ss并妥善处理,大数据意味着更好的客户洞察力,从而改善业务决策然而,必须彻底考虑并有效执行存储,安全和数据分析,以管理风险并保护您的业务

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